Machine Learning Prag 2017

Letztes Wochenende fand zum zweiten Mal die Machine Learning Prague Konferenz statt. An dieser Konferenz mit deutlichem Praxis-Schwerpunkt fanden sich über 500 Teilnehmer aus 43 Ländern ein – darunter auch Rudi, Philipp und ich aus Salzburg.

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Die Konferenz fand im wunderschönen Jugendstil Palais Kino Lucerna, dem ältesten Kino Prags statt.

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Zwei richtig interessante Tage mit Vortragenden von Facebook, Google, New York Times oder Konica Minolta. Aber auch viele kleine Startups stellten vielfältige Einsatzgebiete vor.
Viele interessante Projekte, extrem wertvolle Praxis-Tipps und motivierende Stimmung! Und Prag ist auch so eine Reise wert 😉

Hier sind die Slides, hier sind die Videos.

 

AI unterstützt dich beim Zeichnen

AutoDraw ist das jüngste Ergebnis aus dem Google Creative Lab.  Ähnlich wie bei QuickDraw (siehe Bericht) werden Zeichnungen mit Hilfe von AI analysiert. Bei AutoDraw kann man mit ganz einfachen Skizzen hochwertige Zeichnungen erhalten. Nach ein paar wenigen Strichen werden Vorschläge gemacht, was gemeint sein könnte. Diese vorgeschlagenen Grafiken können dann weiter bearbeitet und verwendet werden.

AutoDraw

Keiner weiß, wie AI die Entscheidungen trifft

„No one really knows how the most advanced algorithms do what they do. That could be a problem.“ Will Knight beleuchtet in seinem Artikel in MIT Technology Review das Problem im Detail.

Es ist heute schwierig bis unmöglich herauszufinden, warum ein AI System eine Entscheidung getroffen hat. Insbesondere Deep Learning ist quasi eine Black Box. Das ist zwar auch bei den Menschen so, dass sie nicht immer wirklich ihre Gedanken und Entscheidungen vollständig begründen können, aber wir haben Wege gefunden intuitiv Menschen zu vertrauen und abzuwägen.

Wir haben aber noch nie Maschinen gebaut, die auf eine Weise funktionieren die wir nicht verstehen. Das ist letztendlich ziemlich irritierend!

DeepDream.pngDer Künstler Adam Ferriss hat dieses Bild mit Googles Deep Dream erzeugt.

Es gibt in der EU Überlegungen, ob das die Befragung eines AI Systems, wie es seine Entscheidung getroffen hat, nicht ein fundamentales Recht sei.

Die Frage ist, ob das überhaupt möglich ist:
Just as many aspects of human behavior are impossible to explain in detail, perhaps it won’t be possible for AI to explain everything it does. “Even if somebody can give you a reasonable-sounding explanation [for his or her actions], it probably is incomplete, and the same could very well be true for AI,” says Clune, of the University of Wyoming. “It might just be part of the nature of intelligence that only part of it is exposed to rational explanation. Some of it is just instinctual, or subconscious, or inscrutable.”

Artikel: The Dark Secret at the Heart of AI

Wie die Blockchain die Welt ändern wird

Don Tapscott erläutert in seinem TED Talk „How the blockchain is chainging money and business“ sehr anschaulich die Funktionsweise der Blockchain. Er hält sie für die zweite Generation des Internets mit enormen Potential die gesamte Gesellschaft zu verändern.

Besonders interessant finde ich die fünf Beispiele, anhand denen er erklärt, wie die Blockchain dazu beitragen kann, die entstandene enorme soziale Ungleichheit zu bekämpfen.

Sicherheitsprinzipien für die KI-Forschung

Das Future of Life Institute hat im Rahmen einer Konferenz eine Reihe von Sicherheitsprinzipien für die KI-Forschung formuliert, die von über 1000 KI-Forschenden und zahlreichen weiteren einflussreichen Persönlichkeiten aus Wirtschaft und Wissenschaft unterstützt werden. Die Prinzipien fordern unter anderem  eine verstärkte Kooperation von Forschungsteams sowie die vermehrte konstruktive Diskussion ethischer Fragen, die bei der KI-Entwicklung aufkommen.

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Weiterführende Information:
Beneficial AI 2017 Konferenz mit Videos zu den meisten Vorträgen
Asilomar AI Principles – die Ziele und die imposante Liste der Unterzeichner

 

 

Geht es jetzt den SW-Entwicklern an den Kragen?

Dass AI den Buchhaltern zusetzen wird haben wir schon gehört. Aber geht es jetzt schon den Software Entwicklern an den Kragen? Mit DeepCoder haben Forscher von Microsoft und der University of Cambridge ein AI System vorgestellt, dass Programmieraufgaben löst, indem es Programmzeilen  zb. aus StackOverflow abkupfert und damit kleine Aufgaben löst.

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Das System lernt durch den Gebrauch und erkennt immer besser, welche Snippets am besten zusammen passen und für welche Probleme welche Teile am besten geeignet sind – und wird dabei immer schneller.

Große Projekte können mit dieser Vorgangsweise nicht gebaut werden. Aber kleine Einzelaufgaben durch Anpassen von vorhandenen Code Snippets zu lösen ist unter Entwicklern allgemeine Praxis. Und wenn diese Aufgabe durch AI übernommen werden kann soll uns das nur recht sein!

Artikel:
New Scientist: AI learns to write its own code by stealing from other programs
TechCrunch: DeepCoder builds programs using code it finds lying around
The Next Web: Microsoft’s new AI sucks at coding as much as the typical Stack Overflow user

In Erinnerung an Hans Rosling

Hans Rosling, der renommierte Statistiker und Pioneer auf dem Gebiet der Visualisierung von Daten ist letzte Woche gestorben. Legendär sind seine Vorträge, in denen er auf eine mitreißende und witzige Art erstaunliche Einblicke über die Welt vermittelt hat.

Er hat seine Idee, den Menschen die Welt zu zeigen wie sie wirklich ist – und wie unterschiedlich zu den Vorurteilen – zu einer wahren Meisterschaft entwickelt. Dabei verwendet er nur Daten und Visualisierung von Daten.

Wenn du mit seine Vorträge nicht kennst – belohne dich selber und schaue dir zumindest einen Vortag von ihm an:
TED talk 2006: The best stats you’ve ever seen

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Hans Rosling hat den Leuten immer erzählt, dass die Welt viel besser ist als man glauben möchte. Es gibt so etwas wie die Dritte Welt nicht mehr. Die Welt verbessert sich laufend. Und es ist sehr schwer das in die Köpfe hinein zu bekommen, weil die negativen Nachrichten meistens überwiegen.

Auf  Gapminder findet man viele weitere Videos, interaktive Anwendungen und auch die Software für die animierte Statistik.

Ein paar weitere legendäre Videos:
New insights on poverty
Global population growth, box by box
The magic washing machine